AI-автоматизация и SEO-инструменты

Кому подходит

Когда автоматизация окупается

Считайте так. Если задача занимает час в неделю, за год это рабочая неделя целиком.

01

SEO-специалисту с ручной рутиной

Выгрузка, сведение, проверка по списку, отчёт. Каждый шаг понятен, но забирает часы, которые могли уйти на решения.

02

Агентству — внутренние инструменты

Своя логика приоритетов и свой формат отчёта. Готовый сервис под них не настроить, а команда тратит время на копирование данных между таблицами.

03

Проекту, которому мало SaaS

Данные есть, а нужного разреза в сервисе нет. Или есть, но упирается в лимиты и стоит дороже, чем собственный скрипт.

04

Команде с данными без обработки

Логи, выгрузки, история позиций лежат месяцами. И никто не смотрит, потому что руками разобрать это невозможно.

Доказательство

Инструменты, которые уже работают

Проверить их можно прямо сейчас, без заявки и регистрации.

01

Аудит страницы и сайта

Движок полного обхода с режимами quick и full, отдельные проверки robots.txt, sitemap, редиректов, Core Web Vitals и рендеринга. Всё это лежит открыто в каталоге инструментов.

02

Работа с текстом

Детектор ИИ-текста по пяти признакам машинного письма, разбор водности и канцелярита, плотность терминов с биграммами и сущностями.

03

Слой AI-видимости

Проверка доступа тринадцати ИИ-ботов, симуляция AI-краулера со сравнением исходного и отрендеренного кода, генератор llms.txt.

04

Обработка больших массивов

Кластеризатор до 25 000 запросов без обращения к выдаче, аудит ссылочного профиля по выгрузкам, batch-проверки по списку URL.

05

Платформы под свои процессы

Парсинг писем с анализом тела и автоматической отправкой заявок в CRM. Сбор новостей с оценкой тональности и виральности через языковую модель.

06

Каталоги и наборы

Каталог из 347 проверенных сервисов и разбор 54 техник промптинга по девяти категориям — что делает приём, когда окупается и где ломается.

Что разрабатываю

Форматы под разные задачи

Формат выбираю по тому, кто и как часто будет этим пользоваться.

01

Python-скрипты

Обработка выгрузок, разбор логов, сведение данных из нескольких источников, расчёты по вашей формуле. Запуск руками или по расписанию.

02

Расширения и букмарклеты

Проверка прямо в браузере на открытой странице. Удобно, когда инструментом пользуется вся команда и учить никого некогда.

03

LLM-пайплайны

Модель разбирает текст, размечает сущности, сводит однотипные ответы. Числа при этом считает код, а не модель.

04

Внутренние платформы

Веб-интерфейс, если результат нужен людям без командной строки. С авторизацией, историей запусков и выгрузкой.

05

Интеграции с API

Search Console, Вебмастер, Метрика, Wordstat, PageSpeed и платные сервисы. Ключи оформляются на вас, расход виден у вас.

06

Отчёты и дашборды

Регулярная сборка данных в один документ — XLSX, DOCX или страница с графиками. Без ручного копирования между таблицами.

Как проходит

От разбора процесса до передачи

Первый шаг бесплатный. Иногда на нём и выясняется, что писать ничего не нужно.

01

Разбираем процесс

Смотрю, что вы делаете руками, на каких данных и сколько это занимает. Считаем, окупится ли инструмент вообще.

02

Собираю прототип

Черновая версия на ваших реальных данных. Её задача — показать результат до того, как в работу уйдут дни.

03

Довожу до рабочей версии

Обработка ошибок, границы данных, понятные сообщения. Инструмент должен пережить кривую выгрузку и не молчать при сбое.

04

Передаю с документацией

Исходники, инструкция и описание входных форматов. Плюс разбор на созвоне, чтобы команда запустила это без меня.

Границы

Когда автоматизация не нужна

Скажу это на первом разговоре, а не после сметы.

ВходитРазбор процесса, прототип на ваших данных, рабочая версия, документация и инструкция, созвон-передача.

Не входитПоддержка чужого кода, серверная инфраструктура и оплата платных API.

Нужно от клиентаДоступ к данным или их выгрузка, человек, который отвечает на вопросы по процессу.

Не гарантируетРоста позиций. Инструмент экономит время и убирает ошибки, а решения по продвижению остаются за вами.

Операция выполняется раз в год. Автоматизация окупается на повторе, а не на разовой задаче.
Задачу закрывает готовый сервис. Дублировать Ahrefs или Screaming Frog не берусь, дешевле купить подписку.
Процесс не описан. Если внутри команды никто не может объяснить порядок шагов, сначала нужен этот порядок, а не код.
Нужны решения, а не расчёты. Приоритеты и стратегию инструмент не заменит — для этого есть консультация и аудит.

Условия

Сколько это стоит

Цену определяет не объём кода, а источники данных и их формат.

от 10 000 ₽ срок от 3 дней

Обсудить инструмент

Небольшой скрипт или расширение — от 10 000 ₽
Комплексная AI-автоматизация — от 30 000 ₽
Исходники и документация передаются вам
Правки в течение месяца после сдачи
Ключи к платным API оформляются на вас

FAQ

Частые вопросы

01Что можно автоматизировать в SEO?

Автоматизировать в SEO стоит то, что повторяется и имеет проверяемый результат: сбор и сведение данных из консолей и выгрузок, разбор логов, кластеризацию запросов, проверку страниц по чек-листу, мониторинг позиций и изменений на сайте, подготовку однотипных отчётов. Плохо автоматизируются решения, где нужен выбор человека. Что считать приоритетом и стоит ли вообще браться за тему — это не к коду.

02Сколько стоит разработка SEO-инструмента?

Разработка SEO-инструмента стоит от 10 000 ₽ за небольшой скрипт или расширение, комплексная AI-автоматизация — от 30 000 ₽. Срок от 3 дней. Цену определяет не объём кода, а источники данных. Один файл на входе дешевле, чем три API с разными форматами и лимитами.

03Чем это отличается от готовых сервисов вроде Ahrefs?

Готовые сервисы вроде Ahrefs решают массовые задачи, и дублировать их я не берусь. Инструмент нужен там, где процесс у вас свой — другой формат выгрузки, своя логика приоритетов, связка двух сервисов, которых никто не связывает, или проверка, которой в SaaS просто нет.

04На чём написаны инструменты?

Инструменты написаны на Python для обработки данных, JavaScript для расширений и букмарклетов, PHP и SQL там, где это диктует ваш стек. Языковые модели подключаю как часть пайплайна, а не как замену логике. Они хорошо разбирают текст и плохо считают, поэтому счёт остаётся на коде.

05Кому принадлежит код после сдачи?

Код после сдачи принадлежит вам: исходники, документация и инструкция передаются целиком, без подписки и привязки к моим серверам. Если инструменту нужны платные API, ключи оформляются на вас, и расход вы видите у себя.

06Что делать, если инструмент сломается?

Если инструмент сломается, правки я делаю бесплатно в течение месяца после сдачи, дальше по договорённости. Ломается он обычно не сам — меняется формат выгрузки, версия API или структура чужого сайта. Документация написана так, чтобы ваш разработчик мог починить без меня.

07Заменит ли нейросеть SEO-специалиста?

Нейросеть заменяет не специалиста, а его рутину — чтение выгрузок, разбор текста, черновую разметку и однотипные проверки. Решения о приоритетах она принимает плохо, потому что не знает ограничений вашего бизнеса и цены ошибки. Мой рабочий порядок такой. Считает код, разбирает текст модель, а решает человек.

Следующий шаг

Опишите свою
рутину

Расскажите, что делаете руками и на каких данных. Посчитаем, сколько времени это забирает, и скажу, стоит ли писать инструмент. Иногда выясняется, что задача решается настройкой готового сервиса, и тогда я так и говорю. Что уже сделано — в каталоге инструментов и в блоге.

Написать напрямую: @staurus_seo