Содержание
В ответах Нейро Алисы про рецепты Дзен стоит среди источников почти в каждом втором (49% ответов категории «Еда»). В ответах про право он упомянут только в 8%, зато в 41% стоят госсайты и справочно-правовые системы.
Я разобрал выгрузку Нейро, библиотеки вопросов и ответов Алисы AI на ya.ru/neurum. Общую картину уже описал Сергей Параев на vc.ru 4 октября: Дзен первый, в 1,7 раза чаще ВКонтакте. Я смотрел с другой стороны: как набор источников меняется от темы к теме. У еды один круг источников, у права другой, у автомобилей третий.
Выгрузка датирована 2 октября 2026 (таблица neurum-tags-table.csv, 295 345 строк) и покрывает 12,8% библиотеки. Числа посчитаны по выгрузке, устойчивость узоров проверена на карточках из веб-архива («Границы данных»).
Набор источников Нейро зависит от темы. Дзен стоит в 49% ответов про еду и в 8% про право. Половину ссылок получают 283 домена из 138 642, 56% доменов встречаются один раз. Вопросы на «в чём» и «чем отличается» чаще получают широкий ответ (8 и более источников) в 16,7% случаев против 2,3% у остальных (среди ответов с пятью или с 8 и более источниками), в каждой из 14 категорий. Из доменов ответа Search API 31,4% стоят среди источников карточки того же вопроса, у случайной карточки той же категории 3,5%.
Что это даёт SEO- и GEO-специалисту
Данные показывают, кто стоит в ответах Нейро на вопросы темы, но не почему: это карта, а не рецепт.
SEO-специалисту
- Найдите свою тему в разделе «Четыре узора источников»; действия по каждому узору лежат в разделе «Что с этим делать». Если тема в «Другом» или в Технологиях (вместе 34,5% базы), готового узора нет, переходите сразу к проверке в конце статьи.
- Оцените ширину круга источников по шагам 1–3 проверки. Доля ссылок вне списка из 1 379 доменов ниже 25,3% ближе к узкому кругу, выше 37,5% ближе к широкому; середину распределения тест не различает, и решать по нему, браться ли за тему, нельзя.
- У вопросов «в чём разница» и «чем отличается» в ответе больше мест: 8 и более источников в 16,7% случаев против 2,3% у остальных (доли считаются среди ответов с пятью или с 8 и более источниками). Попадёт ли в такой ответ ваш материал, данные не говорят.
GEO-специалисту
- Долю площадки в ответе мерьте на своих вопросах (шаг 4), а не по карточкам Нейро: «Ответы Mail.ru», «Большой вопрос» и Znanija стояли в карточках у 5 вопросов из 28, в ответах Search API у 1.
- Берите серию вопросов. Карточка того же вопроса ближе к ответу API, чем случайная карточка темы (31,4% доменов ответа API против 3,5%), но на отдельной паре бывает от 0 до 3 общих доменов из пяти.
- Для медицинских ниш (0,13% адресов библиотеки; адрес содержит только начало вопроса), запросов с намерением купить (1,0% выгрузки) и запросов с привязкой к месту (1,2%) выводов не делайте: по ним в выгрузке слишком мало данных.
Один ответ целиком
Вопрос: «В чем разница между заменой паспорта по возрасту и потерей паспорта?» Нейро ответило на основе девяти источников. Среди них «КонсультантПлюс», сайт МВД, русская Википедия, сайт Госдумы, журнал банка и местные сайты. Дзена и ВКонтакте нет.
Девять источников одного ответа
Это широкий ответ: с восемью или девятью источниками их 5,5% базы, о них ниже. Он показывает главное: на правовых вопросах состав источников другой, чем в среднем по базе.
Общая картина: узкая верхушка и длинный хвост
Десять доменов дают 19,7% всех ссылок. Половину ссылок получают 283 домена, я называю их опорными. Полный список приложен файлом anchor_domains_283.csv, первые 30 лежат под спойлером в конце статьи. В хвосте 77 675 доменов (56%) встречаются ровно один раз, вместе это 5% ссылок.
Какую долю ссылок держат первые домены
Хотя бы один опорный домен есть в 93,3% ответов, без опорных обходятся 6,7%. Дзен стоит в 27,8% ответов, ВКонтакте в 16,3%, «Ответы Mail.ru» в 12,9%, русская Википедия в 10,9%. Четыре площадки (Дзен, ВКонтакте, «Ответы Mail.ru», «Большой вопрос») дают 12,5% всех ссылок. По базе в целом эти доли верны. Но по темам они расходятся в разы.
По доменным зонам .ru держит 68,3% ссылок, .com 16,7%, .org 4,8%. Видеохостинги получают 1,3% ссылок, Википедия на других языках 1,0%.
Какие зоны получают ссылки
Четыре узора источников
Я разбил ответы на 14 категорий Нейро и для каждой посчитал, в какой доле ответов стоит каждая группа источников. В данных видны четыре узора. Пороги у каждого свои, они указаны в описании. Категории делятся по ним не без остатка: часть попадает в два узора (Культура и искусство: Дзен и энциклопедии), часть ни в один. Категорию я не включал в узор, если в ней заметно сильнее другая группа или другой сайт: Право проходит порог энциклопедий (учебные 31%), но справочные системы там стоят в 41% ответов.
Карта узоров: где какая группа стоит
| Категория | Дзен | ВК и ОК | Вопросы и ответы | Википедия | Учебные и научные | Госсайты и справочно-правовые |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Наука и образование | 23% | 16% | 22% | 19% | 30% | 2% |
| Другое | 30% | 21% | 19% | 14% | 14% | 7% |
| Технологии | 28% | 11% | 14% | 10% | 8% | 1% |
| Культура и искусство | 36% | 29% | 19% | 31% | 24% | 0% |
| Экономика и финансы | 16% | 7% | 7% | 12% | 18% | 14% |
| Еда | 49% | 35% | 36% | 9% | 4% | 0% |
| Право | 8% | 6% | 8% | 17% | 31% | 41% |
| Авто | 32% | 22% | 13% | 10% | 1% | 3% |
| Спорт | 29% | 26% | 17% | 31% | 14% | 6% |
| Гейминг | 24% | 19% | 20% | 7% | 2% | 0% |
| Психология и отношения | 27% | 14% | 21% | 9% | 31% | 1% |
| Красота и стиль | 40% | 29% | 17% | 2% | 2% | 0% |
| Путешествия | 36% | 16% | 6% | 6% | 5% | 1% |
| Полезные советы | 38% | 21% | 19% | 7% | 6% | 1% |
Массовые платформы. Узор выражен там, где Дзен стоит в 35% ответов и больше. В Еде Дзен стоит в 49% ответов, ВКонтакте и «Одноклассники» в 35%, сайты вопросов и ответов в 36%. В Красоте и стиле Дзен в 40% ответов, в «Полезных советах» в 38% (категория маленькая, 1 201 ответ), в Путешествиях и в Культуре и искусстве по 36% (в Культуре соцсети ещё в 29%). Ответ собирается из того, что пишут и обсуждают люди.
Справочные системы. Порог: госсайты и справочно-правовые системы в 40% ответов и больше. В Праве госсайты и справочно-правовые системы стоят в 41% ответов (одна «КонсультантПлюс» в 18%), Дзен в 8%. Это единственная категория, где такой узор выражен.
Сильный отраслевой лидер. Я отнёс сюда категории, где один сайт стоит в 15% ответов и больше, а на категорию приходится не меньше половины всех его упоминаний в базе.
Таких категорий пять: Авто (drive2.ru в 37% ответов, auto.ru в 16%), Психология и отношения (b17.ru, 31%), Еда (gastronom.ru, 18%), Спорт (sports.ru, 18%) и Гейминг (steamcommunity.com, 15,7%). Порог не прошли food.ru (12% ответов и 92% упоминаний), banki.ru (13% и 65%), makeup.ru (11% и 97%) и klerk.ru (8% и 55%): им не хватает доли ответов. У thevoicemag.ru (13% и 45%) и «Хабра» (10% и 41%) не выполнено ни одно из двух условий. У «КонсультантПлюс» в Праве 18% ответов, но на категорию приходится лишь 41% его упоминаний, поэтому он в лидеры не попал.
Один сайт в 15% ответов категории и больше
Энциклопедии и учебные площадки. Порог: Википедия и энциклопедии или учебные и научные площадки примерно в 30% ответов и больше. В Культуре и искусстве и в Спорте Википедия и энциклопедии стоят в 31% ответов. В Науке и образовании «Киберленинка», «Инфоурок», «Справочник» и похожие площадки стоят в 29,9% (округляется до 30%). Порог проходят и Право (учебные 31%), и Психология и отношения (учебные 31%), но у них сильнее другой узор: справочный у Права, лидер b17.ru у Психологии.
Не вошли в узоры две из крупнейших категорий, «Другое» (21% базы) и Технологии (13%). В них Дзен стоит в 30% и 28% ответов, остальные группы слабее. Экономика и финансы смешанная. Учебные площадки там в 18% ответов, Дзен в 16%, госсайты и справочные системы в 14%, banki.ru в 13%. Полная таблица по 14 категориям лежит под спойлером.
Какие сайты стоят в ответе вместе
Среди доменов с 3 000 упоминаний и больше я искал пары, которые встречаются в одном ответе чаще, чем при независимом выборе. Мерой служит lift, то есть частота пары, делённая на частоту, которую дал бы случайный выбор каждого из двух. Lift 1 означает «как случайно», lift 19 означает «в 19 раз чаще». В расчёт вошли пары минимум из 300 общих ответов.
Правовые системы ведут список: «Гарант» и «КонсультантПлюс» стоят вместе в 1 178 ответах, lift 19,1. Самая частая пара в базе, Дзен и ВКонтакте (16 749 ответов), имеет lift 1,2: эти две площадки стоят рядом почти так, как при независимом выборе.
Кто стоит в одном ответе чаще случайного
Похожая картина у привязки доменов к темам, хотя счёт зависит от размера категории. Из 1 379 доменов с 100 упоминаниями и больше у 474 (34%) не менее 70% упоминаний приходится на одну категорию. Больше всего таких доменов в Науке и образовании (124) и Технологиях (71), в Путешествиях и «Полезных советах» нет ни одного.
О чём спрашивают: тематическая карта
Категории неравны. Наука и образование (22,7% базы), «Другое» (21,1%), Технологии (13,4%) и Культура и искусство (10,4%) вместе занимают 67,6% карточек. Еда занимает 5,6%, Красота и стиль 1,4%, Путешествия 1,2%, «Полезные советы» 0,4%.
Тегов 169 303, и 56% из них стоят ровно на одной карточке. Теги «Отличия» (9 068), «Преимущества» (7 647), «Разница» и «Различия» описывают форму вопроса, а не тему: сравнений в библиотеке много.
«Другое» не похоже на свалку. В нём география (7,5% категории), дизайн (6,0%), экология (5,4%), транспорт (5,1%) и безопасность (4,2%). Логистика, маркетинг и сад тоже лежат в основном там. В «Другое» попали 86%, 78% и 97% карточек этих тегов. Если смотреть только на 14 категорий, такие темы теряются.
Таблица тем по каждой категории лежит под спойлером.
Где источники распределены шире
Категории слишком крупные, поэтому я перешёл к тегам: 212 тегов, у которых не меньше 600 ответов. Для каждого посчитал «эффективное число доменов» — сколько равных по весу сайтов давало бы такую же концентрацию ссылок. Чем число больше, тем шире круг источников.
По 212 тегам медиана 88 доменов, нижняя четверть 68, верхняя 133. Самое узкое значение у тега «Рецепт» (36), самое широкое у «Управления рисками» (310). Ниже 60 стоят 36 тегов, выше 200 — 15.
| Круг | Тег | Ответов | Эффективных доменов | Ответов без опорных доменов | Главный источник |
|---|---|---|---|---|---|
| Закрытый | Кулинария | 6 175 | 40 | 0,6% | Дзен, 54% ответов |
| Закрытый | Фильм | 637 | 39 | 1,4% | русская Википедия, 44% |
| Закрытый | Огород | 1 453 | 41 | 2,1% | Дзен, 57% |
| Закрытый | Собаки | 693 | 43 | 4,6% | Дзен, 48% |
| Открытый | Бизнес | 4 750 | 289 | 10,5% | Дзен, 14% |
| Открытый | Управление | 1 208 | 251 | 9,2% | Дзен, 18% |
| Открытый | Логистика | 2 351 | 244 | 17,9% | Дзен, 18% |
| Открытый | Маркетинг | 2 306 | 212 | 13,7% | vc.ru, 18% |
Доля ответов без опорных доменов по 212 тегам имеет медиану 4,8% (от 0,2% до 19,2%). У закрытых тегов она в 1,4–11 раз ниже общей по базе (6,7%), у открытых в 1,4–2,7 раза выше.
Эта метрика зависит от выбора опорных доменов: я отобрал их по всей базе, и узкие отраслевые сайты в список не попали. Поэтому проверил широкий круг метрикой, которой отбор не касается: доля ссылок на домены с малым числом упоминаний во всей базе.
В четырёх открытых тегах из таблицы 39–49% ссылок ведут на домены, у которых во всей базе меньше 100 упоминаний, в четырёх закрытых 18–29%. По всем 212 тегам медиана этой доли 31,4%, нижняя четверть 25,3%, верхняя 37,5%, разброс от 11,9% до 57,2%. На домены с пятью упоминаниями и меньше приходится 13–19% ссылок открытых тегов и 5–11% закрытых. Широкий круг в открытых темах получается за счёт хвоста мелких доменов. Дзен там первый в трёх тегах из четырёх (14–18% ответов), в «Маркетинге» первый vc.ru (18%), но остальную часть ответа занимают сайты, которых в других темах почти нет. Размер тега разницу не объясняет: корреляция логарифма числа ответов с эффективным числом доменов по 212 тегам 0,16.
Почему у одних ответов пять источников, а у других девять
Ровно пять источников у 272 744 ответов (92,4%), восемь или девять у 16 260 (5,5%), остальные значения на рисунке. Десять и больше всего у девяти ответов, поэтому потолок сборки девять.
Сколько источников в одном ответе Нейро
Что объединяет широкие ответы:
- форма вопроса. Среди широких ответов 47% вопросов начинаются с «в чём», среди обычных 15%. Ещё 21% начинаются с «чем отличается» или «чем отличаются», среди обычных 5%. Работает сравнение («в чём разница», «чем отличается»): у вопросов «в чём заключается» широких ответов не больше 7%;
- тема. Широких ответов 11,9% в Праве и 7,0% в Экономике и финансах, но 2,6% в Гейминге и 1,9% в «Полезных советах»;
- состав. В широких ответах Википедия и энциклопедии стоят в 32,7% (в обычных в 14,9%), госсайты и справочно-правовые системы в 12,4% (в обычных в 4,6%). Часть разницы механическая: в широком ответе больше мест. По доле ссылок разрыв меньше: Википедия получает 5,5% ссылок широких ответов против 4,1% у обычных, госсайты 2,3% против 1,3%.
Форма вопроса и тема не подменяют друг друга. Внутри каждой из 14 категорий широкие ответы чаще у вопросов на «в чём» и «чем отличается»: в целом 16,7% против 2,3% у остальных вопросов (66 607 и 222 406 ответов; в расчёт входят ответы с пятью или с восемью и более источниками). Отношение шансов с поправкой на категорию (метод Мантеля — Хэнзеля) равно 8,3. Самый большой разрыв в Праве (28,4% против 4,7%), самый маленький среди показанных на рисунке в Культуре и искусстве (9,8% против 1,9%) и в Гейминге (9,3% против 1,2%). В 14-й категории, «Полезных советах», тоже 6,7% против 1,7%, но таких вопросов там 60, поэтому она вынесена из рисунка.
Доля широких ответов (8 и более источников) по категориям
Как спрашивают: форма вопроса
Пять начал покрывают 88% вопросов: «какой/какие» (26,2%), «почему» (22,0%), «в чём» (17,3%), «как» (16,5%) и «чем отличается» (6,2%). Оборот «в чем (чём) разница» открывает 19 382 вопроса (6,6% базы). Повторов почти нет. Уникальных формулировок 295 130.
| Начало вопроса | Доля базы | Дзен в ответах | Русская Википедия в ответах | Источников в среднем |
|---|---|---|---|---|
| «какой/какие» | 26,2% | 26% | 10% | 5,10 |
| «почему» | 22,0% | 36% | 10% | 5,00 |
| «в чём» | 17,3% | 24% | 12% | 5,59 |
| «как» | 16,5% | 26% | 8% | 5,08 |
| «чем отличается» | 6,2% | 26% | 13% | 5,74 |
| «что такое» | 1,2% | 17% | 35% | 5,33 |
Определения («что такое») опираются на русскую Википедию в 35% случаев, объяснения причин («почему») на Дзен в 36%. Связь сохраняется внутри категорий. С поправкой на категорию отношение шансов для Википедии после «что такое» равно 4,4 (35% против 11% у остальных вопросов; в таблице ниже ×3,94, потому что там тип «определение» шире: «что такое», «что значит», «что означает» считаются вместе, а не по первому слову), для Дзена после «почему» 1,5 (36% против 25%). Связь с Википедией выражена в каждой из шести категорий с наибольшим числом вопросов «что такое»: после такого вопроса она стоит в 28–47% ответов, у остальных вопросов этих категорий в 7–21%. Связь Дзена с «почему» зависит от категории: в Еде он стоит в 52% таких ответов и в 48% остальных, в Науке и образовании в 31% и 20%.
Если разложить вопросы по смыслу формы, а не по первому слову, получается 17 групп, включая «прочее». Чаще всего встречаются причина («почему…», 22,1%), перечень («какие…», 19,1%), сравнение («в чём разница», «чем отличается», 17,0%), «как» в трёх видах (принцип работы 9,0%, способ действия 5,5%, прочее 1,3%), плюсы, минусы и особенности (6,8%), содержание и суть («в чём заключается», 6,1%). Вопросов «да/нет» («можно ли», «стоит ли») всего 1 225, то есть 0,4%: закрытые вопросы в библиотеке редкость.
Число источников зависит от формы только у двух типов. У сравнений 21,8% ответов с восемью и более источниками, у вопросов «да/нет» 19,7%, у остальных типов от 0,3% до 7,0%. Состав источников зависит от формы шире, если сравнивать вопросы внутри одной категории (отношение шансов Мантеля — Хэнзеля по 14 категориям, значение больше 1 означает «чаще»):
| Тип вопроса | Дзен | Википедия | «Вопросы и ответы» |
|---|---|---|---|
| Причина («почему») | ×1,53 | ×0,91 | ×2,28 |
| Определение («что такое») | ×0,55 | ×3,94 | ×0,89 |
| Место, время, субъект («где», «кто») | ×0,85 | ×2,69 | ×0,99 |
| Сравнение | ×0,91 | ×1,41 | ×1,14 |
| Как: способ действия («как выбрать, рассчитать») | ×0,97 | ×0,09 | ×1,12 |
| Плюсы, минусы, особенности | ×1,04 | ×0,60 | ×0,44 |
| Да/нет | ×1,14 | ×0,31 | ×2,57 |
Для автора, который готовит материал под Алису, из этого следует три наблюдения. Ответы на вопросы «почему» чаще включают Дзен и площадки вопросов и ответов. Ответы на «что такое» и «где» чаще включают Википедию. Ответы на «как сделать» включают её редко: отношение шансов 0,09 (в целом по базе Википедия стоит в 10,9% ответов). Это связь формы вопроса и источника в самой библиотеке, а не причина.
Чего в библиотеке Нейро почти нет
Медицины, если считать по тегам. Шесть медицинских тегов («Здоровье» 53, «Медицина» 91, «Болезни» 76, «Лечение» 18, «Врач» 15, «Здоровый образ жизни» 15) дают 268 отметок на 264 уникальных карточках из 295 272. Для сравнения: тег «Финансы» стоит на 4 228 карточках, «Право» на 2 853, «Налоги» на 1 028.
Поиск по 15 корням слов в тексте вопросов («симптом», «лечение», «врач», «диагноз» и другие) находит 818 вопросов (0,3%).
И это свойство всей библиотеки, а не только выгрузки. Адрес карточки содержит начало вопроса латиницей, и по транслитерации медицинских корней («simptom», «lechen», «vrach», «diagnoz» и другим) нашлось 0,13% адресов в sitemap (2 819 из 2 117 417) и 0,15% адресов выгрузки (402 из 271 618). Адрес видит только начало вопроса, поэтому сравнивать эти доли надо между собой, а не с 0,3% по полному тексту. Для медицинских ниш материала в Нейро слишком мало для выводов о круге источников.
Коммерческих вопросов. Вопросов с ключами покупки, цены, рейтинга, отзыва и магазина («купить», «цена», «стоимость», «сколько стоит», «заказ», «дешёвый», «скидка», «лучший», «рейтинг», «топ N», «отзыв», «магазин») в выгрузке 3 020 (1,0%), и две трети из них (1 999) в категориях «Другое» (1 156) и «Экономика и финансы» (843). В их источниках лидируют Дзен (5,1% ссылок), ВКонтакте (2,7%), «Большой вопрос» и «Ответы Mail.ru» (по 1,9%); среди двенадцати первых доменов нет ни одного магазина, маркетплейса или агрегатора цен, кроме финансовых sravni.ru и banki.ru. Поэтому библиотека не показывает, кого Алиса цитирует по запросам с намерением купить.
Географических вопросов. Названия городов и регионов в форме «в Москве», «в Крыму», «по России» встретились в 3 643 вопросах (1,2%). Это привязка к месту по 14 ключам-формам («в Москве», «в Петербурге», «в Крыму», «по России» и другие), а не тема «география»: в «Другом» география занимает 7,5% категории. Число даёт нижнюю оценку привязки. Для локального бизнеса вывод такой: по Нейро не видно, на кого Алиса опирается в ответах с привязкой к месту.
Что видно по датам
У карточек есть день и месяц, которые показывает сама карточка, года нет. Различных дат 333, и пять самых частых дают 6,6% выгрузки. Первая из них, 22 ноября: 6 101 карточка (2,1%), в 1,8 раза больше, чем у следующей даты (27 января, 3 468). Одной преобладающей темы в этот день нет.
Доля Дзена в ответах меняется по месяцам: от 24,8% в марте до 34,3% в феврале. Состав категорий февраля даёт ожидаемые 27,8%, фактическая доля выше на 6,5 п.п., так что составом категорий скачок не объясняется. Внутри «Науки и образования» в феврале Дзен стоит в 26,8% ответов при 19,6–25,3% в остальные месяцы.
Совпадает ли витрина с ответом Алисы через Search API
Нейро показывает готовые ответы на вопросы, которые сервис сформулировал сам. Чтобы измерить, насколько их источники похожи на живые, я 17 октября задал 28 вопросов выгрузки генеративному методу Search API Яндекса (по два вопроса из каждой из 14 категорий, только карточки ровно с пятью источниками) и сравнил домены. Дальше «живой ответ» значит ответ этого API.
Живой ответ назвал от 5 до 10 доменов, в среднем 5,75. Из доменов живого ответа 31,4% стоят среди источников карточки того же вопроса. Если подставить случайную карточку той же категории, таких доменов 3,5%. Общих доменов у пары от 0 до 3: у трёх вопросов ни одного, у восьми один, у одиннадцати два, у шести три.
Совпадение источников карточки и генеративного ответа Search API
| Группа источников | Вопросов с группой в карточке | Вопросов с группой в живом ответе |
|---|---|---|
| Дзен | 10 | 5 |
| ВК и ОК | 5 | 4 |
| Википедия | 4 | 7 |
| Вопросы и ответы | 5 | 1 |
Пропорции площадок расходятся сильнее, чем состав. Дзен стоит в карточках у 10 вопросов из 28, в живых ответах у 5; Википедия (русская, ruwiki и другие языки) — у 4 и у 7; «Ответы Mail.ru», «Большой вопрос» и Znanija — у 5 и у 1; ВКонтакте и «Одноклассники» — у 5 и у 4. Полный список пар лежит под спойлером.
Расхождения в долях площадок на 28 вопросах задают ориентир, а не точную оценку. Долю площадки в живом ответе нужно мерить на своих запросах, как в шаге 4 проверки ниже.
Что с этим делать
| Узор вашей темы | Что посмотреть | С чего начать |
|---|---|---|
| Массовые платформы (еда, красота, путешествия, культура, полезные советы) | Стоит ли Дзен в живом ответе на ваши вопросы, а не только в карточке | Сначала проверьте на своих вопросах (шаг 4): в нашей серии Дзен стоял в карточках у 10 вопросов из 28, в живых ответах у 5. Потом сверьте присутствие бренда на Дзене и в ВК. Это связь, а не причина: присутствие на Дзене само ссылку в ответе не гарантирует |
| Справочные системы (право) | Какие справочные системы стоят в ответах по теме (по доменам) | Проверить, ссылается ли официальный источник на вашу тему; если нет, сослаться на него в материале (связка «Гарант», «КонсультантПлюс», «Судакт» описана выше) |
| Смешанная категория (экономика и финансы) | Кто стоит в ответах рядом с банковскими агрегаторами | Посмотреть, какие агрегаторы и банковские журналы стоят в ответах по вашему вопросу, и сравнить с вашим материалом (banki.ru, klerk.ru и банковские журналы стоят вместе с учебными площадками и Дзеном) |
| Сильный отраслевой лидер (авто, психология, еда, спорт, гейминг) | Чем лидер отличается от остальных: формат, глубина, свежесть | Разобрать два-три материала лидера и найти вопросы, на которые он не отвечает |
| Энциклопедии и учебные площадки (наука и образование, культура, спорт) | Есть ли по теме статья в Википедии и материалы на учебных порталах | Проверить, на каких из этих площадок тема описана, и сверить определения с вашими |
| Широкий круг источников (бизнес, управление, логистика, маркетинг) | Какие домены стоят в ответах по вашему вопросу | Ни один сайт не держит больше 18,4% ответов; значимая часть ссылок идёт на мелкие домены (цифры в разделе «Где источники распределены шире») |
Проверка в своей теме:
- Соберите 30–50 карточек своей темы из веб-архива (адреса
ya.ru/neurum/c/<категория>/q/…ищутся через Wayback CDX, источники лежат в сохранённой странице) и выпишите домены источников. Если по теме нашлось меньше 30 карточек, возьмите соседний тег или категорию: на малой выборке доля ссылок прыгает. - Скачайте список
domains_100plus.csv(1 379 доменов, у каждого 100 упоминаний и больше, колонки «домен» и «упоминаний»). Для каждой ссылки из шага 1 найдите домен в списке: если его там нет, у него во всей базе меньше 100 упоминаний. Посчитайте долю таких ссылок среди всех ссылок ваших карточек. Опорные домены для этого теста не подходят: я отобрал их по всей базе, и отраслевой лидер вне списка из 283 сделал бы тему «открытой» по ошибке. - Сравните с 212 тегами: нижняя четверть тегов (до 25,3%) ближе к закрытым, верхняя (от 37,5%) к открытым, медиана 31,4%. Для ориентира: у четырёх закрытых тегов из таблицы эта доля 18–29%, у четырёх открытых 39–49%. На 30–50 карточках тест отличает крайние случаи, а не соседние.
- Задайте те же вопросы генеративному методу Search API Яндекса (параметры запроса в «Как это считалось») и сравните домены. У случайной карточки той же категории совпадает 3,5% доменов ответа API, у карточки того же вопроса 31,4%. Это ответ Search API, а не обязательно тот, что видит пользователь в приложении Алисы. У нас общих доменов на пару было от 0 до 3 из пяти, поэтому один вопрос ничего не покажет: берите серию вопросов и сравнивайте среднее с 3,5% и 31,4%.
- Для своего сайта смотрите отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере: он относится к вашему сайту, а не к теме.
Границы данных
Это витрина, а не выдача. Нейро показывает ответы на вопросы, которые сервис сформулировал сам, а не запросы людей.
Выгрузка и вся библиотека. В sitemap ya.ru/neurum на 17 октября 2 117 417 уникальных карточек вопросов (разбор записей в «Как это считалось»). Выгрузка содержит 295 272 ответа после очистки; 271 618 из них есть в нынешнем sitemap (92,0%). Выгрузка покрывает 12,8% библиотеки. Категории выгрузки отличаются от категорий библиотеки не больше чем на 4,0 п.п. (Технологии: 13,4% в выгрузке и 17,5% в библиотеке), начала вопросов по адресам не больше чем на 3,3 п.п. («в чём»: 17,3% и 14,0%). В относительных долях малые категории смещены сильнее: Право занимает 4,0% выгрузки и 2,5% библиотеки. Источники известны только у выгрузки: в sitemap их нет. Сверка по категориям лежит под спойлером.
Проверка на карточках вне выгрузки. Из 75 725 карточек, которые есть в sitemap и отсутствуют в выгрузке, взята случайная выборка из веб-архива: 7 028 карточек с источниками. Дзен остаётся первым: он стоит в 30,1% карточек выборки (в выгрузке 27,8%) и получает 6,0% ссылок (5,3%). Разница между темами сохраняется: в Еде Дзен стоит в 51,1% карточек (517 карточек, в выгрузке 49%), в Праве в 12,4% (178 карточек, в выгрузке 8%). Доли площадок вопросов и ответов выше: 25,7% в выборке против 18,3% в выгрузке. Выборка состоит из карточек, сохранённых в веб-архиве, поэтому она проверяет устойчивость узора, а не заменяет выгрузку.
Если пересчитать доли по составу категорий sitemap, выводы не меняются: Дзен получает 28,6% ответов (в выгрузке 27,8%), ВКонтакте и «Одноклассники» 18,6% (18,5%), «Вопросы и ответы» 18,5% (18,3%), группа «Википедия и энциклопедии» 15,1% (16,0%). Для этого доля каждой категории в выгрузке заменена на долю в sitemap.
В базе только список источников. Полных адресов страниц и полного текста ответа в выгрузке нет: ответ обрезан до 250 символов, источники даны доменами. Годов публикации, трафика, размера сайтов, позиций в обычной выдаче и принадлежности доменов брендам тоже нет. Все доли в статье посчитаны по списку источников карточки, а не по тому, какие из них процитированы в тексте.
Даты без года. Динамику по времени построить нельзя; что видно по месяцам и датам, описано выше.
Связь, а не причина. Всё выше описывает совпадения: какие источники стоят рядом с какими вопросами. Что заставляет Алису выбрать один сайт и пропустить другой, эти данные не объясняют.
Частые вопросы об источниках Нейро
Дзен: он стоит в 27,8% ответов. Дальше идут ВКонтакте (16,3%), «Ответы Mail.ru» (12,9%) и русская Википедия (10,9%). Половину всех ссылок получают 283 домена из 138 642.
Да, заметно. Дзен стоит в 49% ответов категории «Еда» и в 8% категории «Право», где в 41% ответов стоят госсайты и справочно-правовые системы. В категории «Авто» лидирует drive2.ru (37% ответов), в «Психологии и отношениях» b17.ru (31%).
Частично. На 28 вопросах из 14 категорий 31,4% доменов ответа через API есть среди источников карточки того же вопроса, у случайной карточки той же категории 3,5%. Доли отдельных площадок расходятся: Дзен стоит в карточках у 10 вопросов из 28, в ответах API у 5. Эти доли нужно мерить на своих запросах.
У 92,4% ответов ровно пять. Восемь или девять источников у 5,5%; десять и больше встретились в девяти ответах из 295 272. Широкие ответы чаще у вопросов на «в чём» и «чем отличается»: 16,7% против 2,3% у остальных.
В библиотеке почти нет. Медицинские корни есть в 0,13% адресов 2 117 417 карточек библиотеки и в 0,15% адресов выгрузки; по тегам это 264 карточки из 295 272. Для медицинских ниш этого слишком мало для выводов о круге источников.
Соберите 30–50 карточек своей темы из веб-архива (адреса ya.ru/neurum/c/…/q/… ищутся через Wayback CDX), выпишите домены источников и посчитайте долю ссылок на домены вне списка из 1 379 доменов с 100 упоминаниями и больше (список приложен к статье отдельным файлом, ссылка в шаге 2 проверки). По 212 тегам медиана этой доли 31,4%, нижняя четверть 25,3% (ближе к закрытым темам), верхняя 37,5% (ближе к открытым). Затем задайте те же вопросы генеративному методу Search API и сравните домены. Для своего сайта смотрите отчёт «Видимость сайта в Алисе AI» в Яндекс Вебмастере.
Источники
- Сергей Параев, vc.ru. Что Яндекс прячет в «Библиотеке знаний Нейро»: разбор 295 тысяч ответов — обзор базы того же размера (295 345 вопросов), 4 октября 2026.
- Яндекс Вебмастер. Ответы Алисы AI и источники — справка о формировании ответов и отчёт «Видимость сайта в Алисе AI».
- Яндекс. Индекс sitemap библиотеки Нейро — состояние на 17 октября 2026.
- Yandex AI Studio. Документация Search API — метод генеративного поиска, использованный в живой проверке 17 октября 2026.
- Выгрузка ответов Нейро на 2 октября 2026 (295 345 строк). Список 283 опорных доменов:
anchor_domains_283.csv. Список 1 379 доменов с 100 упоминаниями и больше:domains_100plus.csv.
Полная таблица по 14 категориям
Доли групп по категориям даны на рисунке 4. В последней колонке самый частый сайт, у которого не меньше 60% упоминаний во всей базе приходится на эту категорию. Это шире правила лидера: порога по доле ответов здесь нет.
| Категория | Ответов | Самый частый сайт с 60% упоминаний в категории |
|---|---|---|
| Наука и образование | 66 953 | yaklass.ru, 5,0% |
| Другое | 62 180 | m-strana.ru, 2,1% |
| Технологии | 39 675 | club.dns-shop.ru, 5,4% |
| Культура и искусство | 30 735 | kinopoisk.ru, 4,3% |
| Экономика и финансы | 22 578 | banki.ru, 13% |
| Еда | 16 675 | gastronom.ru, 18% |
| Право | 11 827 | epp.genproc.gov.ru, 6,7% |
| Авто | 10 300 | drive2.ru, 37% |
| Спорт | 10 201 | sports.ru, 18% |
| Гейминг | 8 548 | steamcommunity.com, 15,7% |
| Психология и отношения | 6 558 | b17.ru, 31% |
| Красота и стиль | 4 234 | makeup.ru, 10,6% |
| Путешествия | 3 607 | (нет) |
| Полезные советы | 1 201 | (нет) |
Темы по категориям
В колонке «Из чего состоит» указана доля ответов категории, у которых есть этот тег. Теги пересекаются, поэтому проценты не складываются в сто. Общие теги, совпадающие с названием категории, опущены.
| Категория | Ответов (доля базы) | Из чего состоит |
|---|---|---|
| Наука и образование | 66 953 (22,7%) | математика 9%, биология 8%, обучение 7%, физика 7%, образование 5%, лексика 5%, русский язык 4% |
| Другое | 62 180 (21,1%) | география 8%, дизайн 6%, экология 5%, транспорт 5%, безопасность 4%, природа 4%, животные 4%, логистика 3% |
| Технологии | 39 675 (13,4%) | IT 13%, компьютеры 8%, интернет 6%, инновации 5%, гаджеты 5%, смартфоны 4% |
| Культура и искусство | 30 735 (10,4%) | музыка 17%, искусство 15%, традиции 11%, литература 11%, творчество 10%, кино 8% |
| Экономика и финансы | 22 578 (7,6%) | экономика 23%, финансы 18%, бизнес 12%, инвестиции 9%, банковские услуги 7%, налоги 4% |
| Еда | 16 675 (5,6%) | кулинария 37%, рецепты 28%, кулинарные советы 14%, выпечка 8%, питание 7%, десерты 6% |
| Право | 11 827 (4,0%) | право 23%, документы 6%, юридические термины 6%, закон 5%, правовая система 5%, охрана труда 4% |
| Авто | 10 300 (3,5%) | автомобиль 17%, ремонт 8%, автосервис 7%, двигатель 6% |
| Спорт | 10 201 (3,5%) | футбол 26%, тренировка 10%, хоккей 6%, баскетбол 3% |
| Гейминг | 8 548 (2,9%) | игры 52%, Minecraft 10%, геймплей 8%, гайд 7%, стратегия 5% |
| Психология и отношения | 6 558 (2,2%) | психология 64%, общение 11%, личность 9%, отношения 9%, философия 7%, социология 7% |
| Красота и стиль | 4 234 (1,4%) | стиль 27%, красота 27%, волосы 26%, мода 17%, макияж 13%, окрашивание 9%, маникюр 8% |
| Путешествия | 3 607 (1,2%) | туризм 44%, путешествия 22%, достопримечательности 12%, отдых 9%, Турция 7%, маршрут 6% |
| Полезные советы | 1 201 (0,4%) | полезные советы 52%, уборка 14%, геология 11%, организация пространства 11%, бытовая техника 9% |
Сверка выгрузки с sitemap по категориям
В колонках доля карточек категории: в уникальных карточках sitemap на 17 октября (2 117 417) и в тех карточках выгрузки, которые в sitemap есть (271 618). Категория взята из адреса карточки.
| Категория | Карточек в sitemap | Доля | Карточек выгрузки в sitemap | Доля | Разница, п.п. |
|---|---|---|---|---|---|
| Другое | 469 900 | 22,2% | 57 173 | 21,0% | -1,1 |
| Наука и образование | 434 255 | 20,5% | 61 444 | 22,6% | +2,1 |
| Технологии | 369 808 | 17,5% | 36 464 | 13,4% | -4,0 |
| Культура и искусство | 169 628 | 8,0% | 28 317 | 10,4% | +2,4 |
| Еда | 156 601 | 7,4% | 15 298 | 5,6% | -1,8 |
| Экономика и финансы | 136 380 | 6,4% | 20 733 | 7,6% | +1,2 |
| Авто | 114 712 | 5,4% | 9 497 | 3,5% | -1,9 |
| Гейминг | 65 437 | 3,1% | 7 880 | 2,9% | -0,2 |
| Спорт | 54 405 | 2,6% | 9 419 | 3,5% | +0,9 |
| Право | 52 664 | 2,5% | 10 940 | 4,0% | +1,5 |
| Психология и отношения | 38 225 | 1,8% | 6 078 | 2,2% | +0,4 |
| Путешествия | 27 863 | 1,3% | 3 313 | 1,2% | -0,1 |
| Красота и стиль | 19 958 | 0,9% | 3 948 | 1,5% | +0,5 |
| Полезные советы | 7 581 | 0,4% | 1 114 | 0,4% | +0,1 |
| Всего | 2 117 417 | 100,0% | 271 618 | 100,0% |
Начало вопроса определено по адресу карточки (адрес обрезан до начала вопроса, латиница):
| Начало вопроса | В sitemap | В выгрузке | Разница, п.п. |
|---|---|---|---|
| «почему» | 24,1% | 21,9% | -2,2 |
| «какие» | 20,7% | 21,7% | +1,0 |
| «как» | 17,2% | 16,9% | -0,2 |
| «в чём» | 14,0% | 17,3% | +3,3 |
| «чем отличается» | 3,6% | 4,3% | +0,8 |
Живая проверка: все 28 пар вопрос — ответ
В колонке «Общие» домены, которые есть и в ответе Search API 17 октября, и среди источников карточки выгрузки.
| Категория | Вопрос | Доменов в живом ответе | Общих доменов | Общие домены |
|---|---|---|---|---|
| Психология и отношения | Почему люди испытывают дискомфорт от общения с роботами? | 5 | 1 | forbes.ru |
| Психология и отношения | Почему творческие люди часто проявляют наивность и легкомысленность? | 5 | 1 | sgpress.ru |
| Технологии | Как эффективно удалять ненужные символы в больших таблицах Excel? | 5 | 2 | planetaexcel.ru, semtools.guru |
| Технологии | Как работает функция LagoFast для оптимизации сетевых соединений? | 5 | 1 | lagofastbooster.ru |
| Культура и искусство | Какие примеры пасторали существуют в музыке? | 5 | 1 | magisteria.ru |
| Культура и искусство | В чем заключаются особенности создания батальных сцен в военных фильмах? | 5 | 1 | mk.ru |
| Другое | Почему фирмы стремятся повышать качество своей продукции и уровень сервиса? | 5 | 0 | — |
| Другое | Почему мода считается важным фактором спроса на модные товары? | 5 | 2 | dissercat.com, zaochnik-com.com |
| Экономика и финансы | Каковы основные преимущества и недостатки обслуживания в ББР Банке? | 5 | 2 | bankiros.ru, otzovik.com |
| Экономика и финансы | Почему важно учитывать фактор времени при инвестиционном анализе? | 5 | 3 | cfin.ru, cyberleninka.ru, ru.wikipedia.org |
| Наука и образование | В чем заключаются ключевые преимущества системы YDB при разработке витрин данных? | 5 | 3 | ru.wikipedia.org, ydb.tech, ydb.yandex.ru |
| Наука и образование | В чем заключается роль вибриссов в жизни млекопитающих? | 5 | 3 | dzen.ru, ru.ruwiki.ru, ru.wikipedia.org |
| Спорт | Почему клубы АПЛ уделяют особое внимание азиатскому рынку? | 5 | 2 | dzen.ru, vedomosti.ru |
| Спорт | Каковы основные отличия между Чемпионшипом и Премьер-лигой в английском футболе? | 9 | 2 | ru.ruwiki.ru, sports.ru |
| Красота и стиль | Как избежать образования воздушных карманов между гелевой типсой и натуральным ногтем? | 5 | 2 | dzen.ru, odiva.ru |
| Красота и стиль | В чем преимущества и недостатки разных видов бигуди для волос? | 5 | 3 | dzen.ru, media.halvacard.ru, sima-land.ru |
| Путешествия | Чем отличаются Херцег-Нови и Будва как курорты Черногории? | 5 | 0 | — |
| Путешествия | Какие преимущества дает студенческий билет в путешествиях и на культурных мероприятиях? | 5 | 1 | secretmag.ru |
| Право | Чем пролонгация отличается от пересмотра договора? | 10 | 2 | base.garant.ru, roszakupki.ru |
| Право | Почему важно соблюдать порядок оформления документов при работе с государственными структурами? | 5 | 2 | archives.gov.ru, elar.urfu.ru |
| Гейминг | Как влияет мобильность персонажа на его боевую эффективность в шутерах? | 9 | 1 | ixbt.games |
| Гейминг | В чем разница между бета-тестированием и обычными альфа-версиями компьютерных игр? | 10 | 2 | evmservice.ru, skillbox.ru |
| Еда | Чем можно заменить чипсы в оформлении салата подсолнух | 5 | 3 | 1000.menu, baby.ru, tiktok.com |
| Еда | Как хранить гранолу в домашних условиях | 5 | 1 | dzen.ru |
| Авто | Как менялась система полного привода в автомобилях Hyundai Santa Fe? | 8 | 2 | auto.ru, drive2.ru |
| Авто | Как работает система скидок за безаварийное вождение? | 5 | 3 | avtocod.ru, ingos.ru, vbr.ru |
| Полезные советы | Чем вишлисты отличаются от обычной системы планирования покупок? | 5 | 0 | — |
| Полезные советы | Какие лайфхаки существуют для облегчения очистки манго? | 5 | 2 | food.ru, gastronom.ru |
Первые 30 из 283 опорных доменов
Полный список с долями приложен файлом anchor_domains_283.csv. В скобках число упоминаний.
dzen.ru (82 086), vk.com (48 222), otvet.mail.ru (38 166), ru.wikipedia.org (32 312), bolshoyvopros.ru (24 214), cyberleninka.ru (19 081), youtube.com (16 262), yandex.ru (14 751), en.wikipedia.org (14 295), ru.ruwiki.ru (13 995), infourok.ru (12 864), spravochnick.ru (10 541), nsportal.ru (9 749), habr.com (9 294), vc.ru (8 442), m.ok.ru (7 672), pikabu.ru (7 303), multiurok.ru (7 282), telegra.ph (6 628), kp.ru (5 871), sky.pro (5 642), drive2.ru (5 582), consultant.ru (5 237), geeksforgeeks.org (5 068), moluch.ru (4 892), yaklass.ru (4 760), banki.ru (4 355), kartaslov.ru (4 288), uchi.ru (4 182), foxford.ru (4 128).
Дополнительные графики
Сколько доменов привязано к одной категории
Доля ответов с Дзеном по месяцам
Доля ссылок на домены с числом упоминаний во всей базе меньше 100
Как это считалось
Данные. Выгрузка ответов Нейро на 2 октября 2026, таблица neurum-tags-table.csv: 295 345 строк, 73 строки с шаблонными значениями вместо вопроса или категории исключены. В карточке есть категория, день и месяц, вопрос, теги, начало ответа (до 250 символов) и домены источников; расчёты идут по доменам.
Опорные домены. Домены отсортированы по числу упоминаний, взят минимальный набор, дающий половину всех ссылок: 283 домена. Набор выбран по всей базе.
Группы источников. Один домен в ответе считается один раз. Группы: Дзен; ВКонтакте и «Одноклассники»; «Вопросы и ответы» («Ответы Mail.ru», «Большой вопрос», Znanija); Википедия и энциклопедии (Википедия на любых языках, ruwiki, «Большая российская энциклопедия»); учебные и научные («Киберленинка», «Инфоурок», «Справочник», «Нс-портал», «Мультиурок», «Молодой учёный», Studfile, Studme, eLibrary); госсайты и справочно-правовые (домены на .gov.ru, «Госуслуги», «КонсультантПлюс», «Гарант», pravo.gov.ru, sudact.ru). Остальные отнесены к прочим. В таблице форм вопроса взята одна русская Википедия (ru.wikipedia.org).
Эффективное число доменов. Единица, делённая на индекс Херфиндаля — Хиршмана: сумму квадратов долей каждого домена среди всех ссылок темы. 212 тегов — это все теги, у которых не меньше 600 ответов.
Хвост доменов. Домен считается редким, если его общее число упоминаний во всей базе меньше 100 (хвост) или не больше пяти. Для каждого из 212 тегов считается доля ссылок на такие домены среди всех ссылок тега. Домены со 100 упоминаниями и больше лежат в приложенном списке domains_100plus.csv; опорные 283 в расчёте не участвуют.
Теги и темы. Теги присваивает сам сервис, они склеены в CamelCase и бывают близкими по смыслу («Рецепт», «Рецепты», «Кулинария»), поэтому я не складывал их. Тематика взята из этих тегов, а не из собственной кластеризации. Уникальных тегов 169 303, на карточку в среднем 5,08.
Форма вопроса. Определялась по первым словам вопроса в нижнем регистре: «в чём/в чем», «чем отличается», «что такое/значит/означает», «какой/какие/какая/какое/каковы», для остальных первое слово. Широкие ответы (8 и более источников, 16 269: 16 260 с восемью или девятью и 9 с десятью и больше) сравнивались с ответами ровно с пятью источниками (272 744). Уникальные вопросы считались без учёта регистра и знаков препинания; без удаления знаков препинания их 295 205.
Форма вопроса и тема. Для каждой категории отдельно собрана таблица 2×2: форма вопроса (в чём или чем отличается / остальные) и ответ (широкий / ровно пять источников). Общее отношение шансов — оценка Мантеля — Хэнзеля по 14 таблицам. Тем же способом посчитаны Дзен после «почему» и русская Википедия после «что такое» (исход: домен есть среди источников).
Пары доменов. Среди доменов с 3 000 упоминаний и больше берутся пары минимум с 300 общими ответами. Lift пары = (общие ответы / все ответы) / ((ответы с первым / все) × (ответы со вторым / все)).
Привязка к теме. Для домена со 100 упоминаниями и больше смотрится категория, где у него больше всего ответов; домен считается привязанным, если число этих ответов не меньше 70% его упоминаний.
Нормировка на число мест. Доля ссылок группы считается среди всех ссылок ответов с 8 и более источниками и отдельно среди ответов с пятью источниками.
Живая проверка. 28 вопросов: по два случайных вопроса (зерно 20261017) из карточек с ровно пятью источниками в каждой из 14 категорий. Запросы к Search API Яндекса, метод генеративного поиска (POST /v2/gen/search, одно сообщение пользователя с текстом вопроса, SEARCH_TYPE_RU, без частичных ответов и расширенного структурированного ответа, регион и ограничения по сайтам не задавались), 17 октября 2026. Домены источников нормализованы (без www.). Базовая линия: для каждого живого ответа 200 случайных карточек той же категории с пятью источниками, показатели усреднены по всем парам.
Sitemap. Индекс ya.ru/neurum/sitemaps/sitemap.xml.gz (61 часть) на 17 октября 2026: 2 938 235 записей, из них 665 489 страниц тегов и 2 272 746 записей /c/ (155 315 повторов, 14 страниц категорий, 2 117 417 уникальных карточек). Из 295 272 карточек выгрузки 23 654 в нынешнем sitemap нет. Карточкой считается адрес вида /c/<категория>/q/<начало_вопроса>_<8 знаков>. Медицинские корни в адресах: simptom, lechen, vrach, diagnoz, zabolevan, lekarstv, tabletk, bolezn, terapi, immunitet, vaccin, vakcin, diabet, allerg, beremenn, vitamin.
Медицина. Тот же набор корней, что в адресах, искался и по тексту вопроса и тегам.